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      軸承行業--IBM助推舍弗勒數字化轉型再造神話,助力中國智能制造

      發布時間:2018年7月26日 來源:

      【摘要】IBM幫助客戶解讀/中國制造2025/,通過大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等信息技術平臺,獲得精準數據洞察,改造企業研發、生產、銷售等環節,實現智能制造。一.IBM解讀/中國制造2025/ 隨著智能制造轉型的推進,在降低成本、提質增效等硬性指標的要求下,企業產品質檢手段正在發生根本性改變。傳統人工質檢暴露的問題也越來越多,如質檢工人成本高、需要不斷培訓,檢測水平不一,MES獲取不到數據,

      IBM幫助客戶解讀"中國制造2025",通過大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等信息技術平臺,獲得精準數據洞察,改造企業研發、生產、銷售等環節,實現智能制造。
      一.IBM解讀"中國制造2025"
       隨著智能制造轉型的推進,在降低成本、提質增效等硬性指標的要求下,企業產品質檢手段正在發生根本性改變。傳統人工質檢暴露的問題也越來越多,如質檢工人成本高、需要不斷培訓,檢測水平不一,MES獲取不到數據,不具備實時的瑕疵分析能力等。
      二.數字化革新:重新思考數字化時代的制造業
       數字化時代激發了對制造業及其運營的全新思考。包括大數據分析、物聯網、機器人和增量制造在內的重大技術進步正改變著全球制造業的能力和價值主張。為應對這些變化,制造業及其運營需要進行數字化變革:重新設計和改造價值鏈,快速實現變革。
      三.IBM認知制造解決方案支撐智造轉型
      1.認知制造
       創造人與機器的新型互動。它支持機器監控人員對流程或機器的性能進行評估,即時獲取答案,預防意外宕機。
      2.企業設備健康洞察
       洞悉設備狀況,優化預測性維護,節省維護成本,提高業務效率。不靠自覺,智能洞悉設備運行狀態和維修期。
      3.物聯網設備維護
       充分釋放資產運營數據和詳細的維護數據存儲庫的潛力,通過推理和學習,幫助企業高效地開展資產運營和維護工作。
      4.認知視覺檢測
       根據質量缺陷標注來分離不合格的產品,對存在的質量問題進行自動標注和反饋,通過標記來訓練模型,進一步提升產品檢測的精準度。
      5.工廠設備性能分析
       在生產線績效分析領域,利用 IoT 和認知技術發現問題,通知問題并自動診斷問題,從而提高資產效率,改進整個制造流程中的總體設備有效性。
      四.IBM認知制造解決方案在行業的應用
      1.汽車行業--IBM助力福耀玻璃上云,實現"智造"轉型
       福耀玻璃在重慶斯歐信息技術股份有限公司的幫助下利用 IBM Cloud Private 云平臺,搭建了"以客戶為中心"的企業級端到端"流程支撐平臺",落實智能制造的戰略目標。
      2.輪胎行業--IBM預防生產瓶頸助力大陸集團超越競爭對手
       大陸輪胎利用IBM高級的優化解決方案取代生產工廠內基于電子表格的手動產品分配流程,可以計算出如何最大限度地利用可用的機器產能,同時考慮物流等因素的限制條件。
      3.軸承行業--IBM助推舍弗勒數字化轉型再造神話
       使用IBM的云和Watson IoT技術Schaeffler將連接并轉型其業務的每個方面,從供應鏈到制造、銷售和售后服務。通過 IBM Watson 的認知服務為其整體運營注入活力。
      4.光電行業--IBM為產品質量管理帶來全新速度和準確度
       IBM Visual Insights推動實現更準確的產品檢驗,有助于最大限度降低可能有缺陷的產品離開生產線的風險,從而提高整體產品質量和產量,并支持公司保持高質量標準。

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